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python函数的参数,函数说明

2019-11-04 06:07

配备参数

  • 特色:逻兰ROENVISION职业8通道便携式罗兰Rubicon88音乐录音机同一时间调音台保卡汉语表明

查看完整参数>>

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

3

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都能够构成使用。
注意:参数定义的顺序必得是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名第一字参数和重要性字参数。

>>>

4)注意点

12

下边看例子:

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

3)用法
和重大字参数**kw分化,命名主要字参数须要两个出奇分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名首要字参数。

>>> a = [1, 2]

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

y = 2

1卡塔尔国关键字参数回看
对此举足轻重字参数,函数的调用者能够流传任意不受节制的关键字参数。关于到底传入了什么,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是或不是有city和job参数:

5

3、可变参数

[1, 2, 3, 'END']

所以,对于大肆函数,都足以因而相像func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是何许定义的。(个人以为这些地点就算灵活,不过太灵敏反而有个别混乱,必要多实行工夫浓厚了解他的优势卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的终极扩展**kw重在字就可以,函数内部,会把第一字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也能够像可变参数二个 事先在函数外界定义好二个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那个dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将得到贰个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的豆蔻梢头份拷贝,对kw的改动不会潜移暗化到函数外的extra

为啥呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过处理,L 应该唯有二个因素,怎会冷俊不禁调用函数两回,L 就有八个要素呢?

那么 在此之前调用的myfun就能报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,其不时候默许参数就派上用途了,看下边包车型客车例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此早前的调用结果并未修正,之后再根据必要传入z值就可以了
1)好处
默许参数降低了函数调用的复杂度和同不经常间扩张函数调用灵活度,调用者可只关注需求关心的参数,也得以本着特出的内需重新恢复设置默许参数
2)注意点

... return x + y + z

上边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.职位参数
咱俩先是定义八个求和的函数

6

  • 如果函数定义中意气风发度有了一个可变参数,前面随着的命名第一字参数就不再须要多个格外分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和职位参数不一样。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

...     return x + y + z

6.参数组合

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递猖狂个参数,满含 0 个参数:

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

2

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

File "", line 1, in

此间,x和y都以归属职分参数,我们依据职位顺序传入数值。风流洒脱旦贫乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

y = 2

我们能够看看,定义的措施 仅仅是扩张了三个***** 号,大家调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您或者会问,这假如本身是个list或然tuple我还得转产生这种的传入吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那个list的享有因素作为可变参数字传送进去。这种写法相当有用,而且很分布

6

1)定义
可变参数就是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致三个,也能够是0个
大家先来看个例子

9

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

12

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

10

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

27

number 是三个list 也许tuple,那么大家调用的时候就须要创建产生叁个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来拜候借使换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

2

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

z = 3

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

0

5.命名器重字参数

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

3

** 4.第一字参数 **
要么先来看个办法

args = ()

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 扩大暗中认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家可以透过扩大暗中同意参数扩大大家的函数功用
  • 假使有多少个私下认可参数,不仅能够根据顺序 如myfun(10,20,3,8),也得以不固守顺序,当不据守顺序传入时需求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),这时候 z未有传来值,私下认可为1
  • 铭记一点:暗许参数必需指向不改变对象

6

2.私下认可参数
今昔假使我们把函数改为

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

是因为调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个任务参数。

5

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

14

调用方式如下

22

2卡塔尔国关键字参数短处
只是调用者还能够流传不受限定的重要字参数,那样会有肯定的高危害:
假设要限量珍视字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举例,只选拔city和job作为重要字参数。这种艺术定义的函数如下:

28

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具备暗中同意值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若果没有可变参数,就务须加一个作为特种分隔符。假如缺点和失误,Python解释器将无法分辨地点参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默许参数,必须放在全数必选参数的前边

最奇妙的是由此三个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

z = 4

z = 3

['END', 'END']

x = 1

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

1

2

1

10

9

和可变参数相符,大家也足以行使 **kwargs 的形式来调用函数,譬如:

3

...

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> def add_to_list(L=[]):

9

y = 2

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

6

x = 1

Python: 函数参数法力

4

1

1

>>> add(*b)                  # 对元组相近适用

>>> a = (1, 2, 3)

>>> a = [1, 2, 3]

4

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

11

10

...

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

1

必选参数

...

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,numbers 便是三个可变参数,参数前边有几个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是二个 tuple。

6

10

6

4

12

2

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

>>> sum()                            # 未有参数

3

18

再来看看为啥暗中认可参数应该利用不可变对象。

8

拜见例子:

21

暗许参数

['END', 'END', 'END']

30

4

...

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,必得放在全数必选参数的末端

5

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

6

...     print x + y

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

...     print x + y + z

3

必选参数能够说是最广大的了,看名称就能够想到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相仿的参数,举例:

应当利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

...    sum += v

{}

可变参数

2016-12-01

3

1

2

x = 1

必选参数

   print 'y =', y

...         sum += i

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于下面的做法

12

>>> def add(*numbers):

5

默许参数要放在全数必选参数的后面。

... sum = 0

13

10

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

拜望例子:

args = ()

20

10

   print 'args =', args

7

z = 0

z = 3

5

3

13

29

2

5

6

在上边的函数中,L 是多个暗许参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

2

...     L.append('END')

5

能够看看,默许参数使用起来也异常粗略,但有两点必要专心的是:

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

4

>>> b = (4, 5, 6)

1

暗中同意参数应该运用不可变对象

... for i in numbers:

8

>>> def add(**kwargs):

重要字参数

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

3

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给七个函数。

24

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

args = (4, 5)

3

11

6

{'x': 1}

...     return x + y + z

>>> def add(x, y, z):

15

1

...     print 'numbers:', numbers

   print 'z =', z

13

8

4

8

>>> add()           # 传递 0 个参数

4

3

7

26

11

2

3

   print 'x =', x

3

16

暗许参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,若是在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

...     return L

11

4

10

kwargs = {}

5

7

可变参数

5

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

args = ()

大家还能够通过上边包车型客车方式来传递参数:

5

1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>> func(*a, **b)

kwargs = {}

8

2

numbers: ()

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的内容爆发了改动,默许参数的剧情也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L 的开首值是 [],当你首次调用时,L 的开端值是 ['END'],等等。

['a', 'b', 'c', 'END']

12

>>> add(1)                # 只传了一个,也卓殊

8

... return sum

5

9

在调用函数的时候,Python 会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

大家来拜候使用:

kwargs = {}

['END']

... return sum

6

>>> add(*a)

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

11

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

3

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

11

2

2

numbers: (1, 2, 3)

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

在 Python 中,定义函数和调用函数都相当轻易,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。简单的讲,Python 的函数参数首要分为以下三种:

2

7

... return x + y + z

诸如,下面临暗中认可参数的使用是荒诞的:

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

...     sum = 0

私下认可参数要放在全数必选参数的末尾

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

在上头的代码中,kwargs 就是多个重大字参数,它前面有两个 * 号。kwargs 能够接到不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成多少个 dict。

6

 File "", line 1, in

z = 3

...     return sum

我们看一个例子:

4

1

参数组合

2

7

4

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

1

...    sum += i

... sum = 0

1

1

10

4

8

15

7

1

2

9

23

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,竟现身三个 'END'

   return kwargs

在实际的采取中,我们平时会同偶尔候用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和重大字参数或内部的某个。不过,供给注意的是,它们在使用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和严重性字参数。

6

...     for i in numbers:

9

... for k, v in kwargs.items():

Traceback (most recent call last):

y = 2

25

5

4

6

17

8

11

重大字参数

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,私下认可值是 1

>>> a = [1, 2, 3, 4]

8

举个例子,定义二个暗含上述多种参数的函数:

9

x = 1

7

>>> add(1, 2)             # 数量肖似,通过

>>> func(1, 2)                     # 起码提供四个参数,因为 x, y 是必选参数

据此,为了幸免不需要的不当,我们应有运用不可变对象作为函数的默许参数。

3

   print 'kwargs =', kwargs

args 和 *kwargs · Python进阶

 File "", line 1

3

6

7

7

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

args = (4, 5, 6)

7

7

3

numbers: (1, 2)

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

6

再看贰个例子:

4

8

4

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

10

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

参谋资料

numbers: (1,)

拜访例子就掌握了:

x = 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

上面的 * 表示放肆参数,实际上,它还应该有别的一个用法:用来给函数字传送递参数。

在某个情状下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制订几个参数,当时大家就可以动用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

3

 File "", line 1

y = 2

6

1

10

5

Traceback (most recent call last):

1

4

9

>>> add()                 # 啥都没传,不行

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

让我们看看例子:

y = 2

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

args = ()

6

8

5

3

19

函数参数

7

...

...

暗中同意参数

再看一个事例:

参数组合在动用的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和关键字参数。

8

1

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

0

6

2

小结

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