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红黄鲜红片,python函数的参数

2019-11-04 22:58

布署参数

  • 特色:金贝 JB-A附属类小零件 四叶挡光板+乐途+红石蝉花色片 55度规范灯罩专项使用

查阅完整参数>>

>>> b = (4, 5, 6)

由于调用时紧缺参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅选择2个岗位参数。

13

  • 若果函数定义中意气风发度有了一个可变参数,后边随着的命名第一字参数就不再供给二个卓绝分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,这和岗位参数分裂。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

6

3)用法
和首要字参数**kw不一样,命名首要字参数须求四个非正规分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

['END', 'END', 'END']

调用方式如下

Python: 函数参数法力

2.私下认可参数
近年来假若大家把函数改为

9

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

小结

我们能够看出,定义的措施 仅仅是扩张了三个***** 号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那便是说您恐怕会问,那借使自个儿是个list恐怕tuple笔者还得转造成这种的扩散吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这几个list的兼具因素作为可变参数字传送进去。这种写法格外常有用,并且很宽泛

7

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

0

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

   print 'args =', args

那么 在此以前调用的myfun就能够报错,原因是以前只传了x和y,并未有传地方参数z,其有时候暗中认可参数就派上用场了,看下边包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此此前的调用结果并从未更改,之后再依据必要传入z值就足以了
1)好处
私下认可参数减少了函数调用的复杂度和同一时间增添函数调用灵活度,调用者可只关注供给关爱的参数,也能够本着特殊的要求重新复苏设置默许参数
2)注意点

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

最奇妙的是经过八个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

怎么呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过管理,L 应该独有二个要素,怎会现出调用函数一遍,L 就有四个成分呢?

上边看例子:

{'y': 2, 'x': 1}

下边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.岗位参数
我们首先定义二个求和的函数

...         sum += i

6.参数组合

numbers: (1,)

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

3

所以,对于大肆函数,都得以经过相像func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是何等定义的。(个人感到那一个地点即便灵活,不过太灵敏反而有一些糊涂,必要多实行本事深切了解他的优势卡塔尔国

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,假如在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

number 是贰个list 恐怕tuple,那么大家调用的时候就供给建设构造变成一个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那便是说大家来拜见要是换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

再看叁个例子:

4)注意点

{'x': 1}

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至多个,也能够是0个
小编们先来看个例子

1

此处,x和y都以属于岗位参数,我们依据岗位顺序传入数值。意气风发旦贫乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

>>> a = [1, 2, 3]

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

17

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 追加私下认可参数要思谋不要影响旧代码的调用结果,大家得以由此扩展暗中同意参数增加大家的函数效率
  • 生龙活虎旦有多少个暗中认可参数,不仅可以够固守顺序 如myfun(10,20,3,8),也能够不根据顺序,当不依照顺序传入时要求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),当时 z未有传到值,默感觉1
  • 铭记一点:暗中同意参数必需指向不改变对象

6

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

12

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

函数参数

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都足以构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名首要字参数和严重性字参数。

>>> a = (1, 2, 3)

** 4.最首要字参数 **
抑或先来看个章程

8

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最终扩充**kw重大字就可以,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要选用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也足以像可变参数三个 事先在函数外界定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那么些dict的有着key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将拿到三个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的意气风发份拷贝,对kw的改过不会影响到函数外的extra

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

5.命名最重要字参数

8

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> add()           # 传递 0 个参数

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

3

1卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数回看
对此荦荦大者字参数,函数的调用者能够流传任意不受节制的第一字参数。关于到底传入了什么样,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们期待检查是或不是有city和job参数:

3

2卡塔尔国关键字参数劣势
只是调用者仍可以够流传不受节制的要紧字参数,那样会有早晚的高危害:
假诺要节制入眼字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举例,只选用city和job作为最首要字参数。这种艺术定义的函数如下:

y = 2

3、可变参数

args = ()

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具备默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 设若未有可变参数,就非得加叁个作为极其分隔符。就算贫乏,Python解释器将不恐怕甄别地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

x = 1

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

9

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

1

...     for i in numbers:

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

15

6

和可变参数相像,大家也得以应用 **kwargs 的样式来调用函数,比方:

3

12

>>> a = [1, 2, 3, 4]

5

>>> def add_to_list(L=[]):

>>> func(1, 2)                     # 起码提供三个参数,因为 x, y 是必选参数

2

27

... for k, v in kwargs.items():

默许参数

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

再看贰个例子:

6

y = 2

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还也是有此外三个用法:用来给函数字传送递参数。

args = ()

>>> sum()                            # 未有参数

6

args = (4, 5, 6)

我们还足以由此上面包车型客车格局来传递参数:

3

x = 1

2

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

6

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

z = 3

...

比如说,定义多少个暗含上述八种参数的函数:

10

7

重大字参数

5

26

默许参数

6

能够见到,默许参数使用起来也很简短,但有两点要求专心的是:

暗许参数要放在全体必选参数的后面。

3

9

>>> func(*a, **b)

... for i in numbers:

11

10

>>> add(1)                # 只传了三个,也丰富

>>> add(1, 2)             # 数量相符,通过

默许参数要放在全部必选参数的末尾

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

5

Traceback (most recent call last):

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的开始和结果产生了变动,暗中同意参数的内容也会跟着变,也便是,当你首先次调用时,L 的先河值是 [],当您第1回调用时,L 的伊始值是 ['END'],等等。

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,也没啥难题

8

2

1

1

...

...    sum += v

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

2

10

2

>>> def add(x, y, z):

1

3

5

4

3

numbers: (1, 2, 3)

3

... return sum

6

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给一个函数。

25

5

24

... sum = 0

2

在骨子里的行使中,我们常常会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和要紧字参数或内部的一点。不过,要求介意的是,它们在利用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和要害字参数。

必选参数

x = 1

4

7

5

4

7

必选参数

在上头的代码中,kwargs 正是三个根本字参数,它前边有多个 * 号。kwargs 能够接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成二个 dict。

4

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

 File "", line 1

... return x + y + z

13

x = 1

28

9

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

13

2016-12-01

6

探访例子:

y = 2

>>> a = [1, 2]

1

 File "", line 1

10

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

5

21

10

1

6

10

5

3

9

4

11

1

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

...

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,暗许值是 1

5

我们来拜见使用:

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

z = 3

SyntaxError: non-default argument follows default argument

2

2

11

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

在一些情形下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该拟订几个参数,那时候我们就能够使用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不鲜明的。

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

x = 1

9

['a', 'b', 'c', 'END']

参数组合

比方,上边前遭逢默许参数的应用是荒谬的:

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

Traceback (most recent call last):

>>> add()                 # 啥都没传,不行

7

0

...

>>> add(*a)

>>> def add(*numbers):

4

再来看看为啥暗许参数应该运用不可变对象。

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面包车型地铁做法

有道是接受不可变对象作为函数的暗许参数。

[1, 2, 3, 'END']

   print 'kwargs =', kwargs

...     L.append('END')

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用暗中同意值,竟现身五个 'END'

   print 'x =', x

在地点的函数中,L 是七个暗中同意参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

kwargs = {}

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

File "", line 1, in

3

23

探访例子:

8

4

2

y = 2

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

... return sum

... return x + y + z

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

2

SyntaxError: non-default argument follows default argument

{}

19

...     return x + y + z

8

默许参数应该运用不可变对象

   print 'y =', y

kwargs = {}

3

10

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

2

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

6

5

参数组合在使用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和入眼字参数。

12

['END']

2

1

args = ()

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中同意参数,必需放在全部必选参数的后边

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

...     print 'numbers:', numbers

10

16

3

7

12

11

 File "", line 1, in

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

y = 2

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

... sum = 0

3

x = 1

6

1

z = 3

5

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递大伍个参数,包含 0 个参数:

kwargs = {}

30

1

z = 4

z = 3

2

4

...     return L

4

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

...     print x + y

   return kwargs

29

5

18

4

9

于是,为了防止不要求的错误,我们应该使用不可变对象作为函数的默许参数。

args = (4, 5)

...    sum += i

>>> def add(**kwargs):

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

可变参数

让大家看看例子:

...

1

6

>>> dict1 = {'x': 1}

8

...     return x + y + z

7

4

numbers: ()

11

12

1

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

8

4

>>>

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

5

3

8

4

10

2

6

7

6

4

...

y = 2

args 和 *kwargs · Python进阶

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

7

z = 0

走访例子就清楚了:

11

7

6

在 Python 中,定义函数和调用函数都很粗大略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。由此可以见到,Python 的函数参数主要分为以下三种:

在地方的代码中,numbers 正是一个可变参数,参数前面有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选拔到的是三个 tuple。

8

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

我们看二个事例:

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

22

5

1

   print 'z =', z

numbers: (1, 2)

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗许参数,必得放在所有必选参数的后面

20

...     sum = 0

3

6

...     print x + y + z

7

4

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是根本字参数

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

15

1

14

8

8

1

1

必选参数能够说是最广泛的了,从名称想到所包含的意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举个例子:

...

['END', 'END']

首要字参数

...     return sum

args = ()

可变参数

7

10

参照他事他说加以考查资料

2

3

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

9

8

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